Schlechte Daten schleichen sich lange ein, bevor sie jemandem auffallen.
In jedem langlaufenden SAP-Projekt landen Geschäftsregeln verstreut in User-Exits, BAdIs und Includes — jede ein separates Codestück, schwer zu finden, schwer zu ändern, unmöglich zu steuern.
Jede neue Prüfung wird zum Entwicklungs-Ticket, selbst wenn die Logik nur eine Werteliste oder ein „darf nicht leer sein" ist. Und die Datenqualitäts-Reports, die es gibt, laufen Stunden später — wenn der schlechte Datensatz längst von nachgelagerten Buchungen, IDocs und Replikationen verwendet wurde.